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北京黑小方服装X市防盗报警磁扣硬标签
产品名称：硬标签
特点描述：
该硬标签是大多数服装店,鞋帽店,X市所选的主要防盗耗材,颜色有黑色和灰色以及白色,具体参数如下:
名称：方标签
型号： YB-XF
介绍： 频率：8.2MHZ
颜色：黑色/灰色/白色
包装：1000只/箱，0.035立方，12.5kg（毛重）
描述：圆头或平头，用与服装，运动服或行李包等
图7-72006年中国35个大中城市房价收入比比较
从表7-17的统计结果可以看出，我国35个主要大中型城市中，防盗标签黑小方有33个城市2006年的房价收入比大
于警戒线6，也就是说假如该城市某家庭的年收入为1，房价已经达到了该家庭年收入6倍以上。有11个
城市甚至达到了10倍以上。深圳和北京的房价收入比达到了13以上。这些城市的居民购房压力要比其
他地方的居民大得多。
略
6房地产泡沫程度综合评价
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由于房地产市场是一个非常复杂的市场，防盗标签黑小方其价格由多种因素共同决定，因此每一个指标虽然都有
一定依据，但都是从某一个方面监测房地产泡沫的程度，有一定局限性。因此，本书在各个主要指标
分析的基础上，对房地产泡沫进行全面综合的分析评价。
中国城市房地产泡沫程度比较(4)
掌握房价走势预测的方法
X先确定各指标权重。房价收入比是国际上通用的监测房地产泡沫的重要指标，故赋以40%的权重
；房屋租售比同样是国际上通用的监测房地产泡沫的重要指标，但受数据获得的限制，我们仅能用房
价销售指数与租赁销售指数之比来代替这一指标，故赋以较低的20%的权重；由于我国为发展中X，
城市化方兴未艾，这在一定程度上，会使房地产投资增长率/GDP增长率、房地产投资总额/固定资产投
资总额两个指标高于发达X，因此对上述两个指标赋予较低的15%的权重。X后预售制度在我国商品
房房屋销售中很普遍，这在一定程度上削弱了防盗标签黑小方施工面积/竣工面积这一指标的科学性，因此赋予其X低
的10%的权重。
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上述35个城市中只有一个城市，即乌鲁木齐市低于标准指数10，说明该城市尚未出现房地产泡
沫迹象。
2轻度泡沫城市：（10＜加权综合指标＜12）
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35个城市中有11个城市处于该范围内，这些城市呈现出轻度的房地产泡沫迹象，城市的投资结构
、供需状况、房地产价格等方面发展不够均衡，导致局部房地产过热，甚至出现泡沫迹象。
3中度泡沫城市：（12＜加权综合指标＜14）
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35个城市中有14个城市处于该范围内，这些城市呈现出较强的房地产泡沫迹象，主要表现在房地
产投资总额占固定资产投资总额比重偏高、房价收入比较高等，城市固定资产投资结构不甚合理，房
地产投资增长率高于城市GDP的同期增长率。
4严重泡沫城市：（加权综合指标＞14）
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35个城市中有9个城市处于该范围内，这些城市呈现出较严重的房地产泡沫迹象，主要表现在房地
产投资总额占固定资产投资总额比重过高、防盗标签黑小方房价收入过高、房屋租售比过高、房地产投资增长率高于
城市GDP的同期增长率等。
进一步分析，这些城市房价过高，既有过度投资、价格过高等表层现象，同时也反映了人们的居
住偏好、价格预期等心理与行为方面的因素。这些城市多处于政治、经济、旅游、文化高度繁华地区
，有着X特的X势与魅力，对无论开发商还是城市居民都更具吸引力，故而进一步促成了这些地方的
房价走势。
图7-102006年35个大中城市综合房地产泡沫程度比较
X八章未雨绸缪：拒绝“中国版次贷危机”
房地产业作为国民经济中的重要支柱产业，对其他行业乃至整个国民经济的拉动作用明显，本章
X先告诉您房地产业在国民经济中的地位，然后分别对X、房地产企业、个人购房者等给出次贷危
机的启示并提出应对房价涨跌的建议，以共同拒绝“中国版次贷危机”。
次贷危机对中国的启示(1)
掌握房价走势预测的方法
1对X进行金融管理的启示
